结合基于特征空间最小方差与延迟-乘积-求和波束形成器的光声成像：仿真研究
信号处理
2018-08-14 v1 信息论
math.IT
医学物理
摘要
延迟求和（DAS）作为光声成像（PAI）中最常用的波束形成算法，虽然实现简单，但成像质量较低。延迟乘积求和（DMAS）被引入以改善 DAS 重建图像的质量。然而，与基于特征空间最小方差（EIBMV）等高分辨率自适应重建方法相比，其分辨率提升仍不够充分。我们提出通过替换 DMAS 展开式中现有的 DAS 代数式，将 EIBMV 集成到 DMAS 公式中，称为 EIBMV-DMAS。结果表明，EIBMV-DMAS 在旁瓣电平和主瓣宽度方面显著优于 DMAS。例如，在 35 mm 深度处，与 DAS、DMAS 和 EIBMV 相比，EIBMV-DMAS 在旁瓣方面分别改善了约 108 dB、98 dB 和 44 dB。使用半高全宽（FWHM）和信噪比（SNR）进行了定量比较，结果表明，与 DMAS 相比，EIBMV-DMAS 将 FWHM 降低了约 1.65 mm，并将 SNR 提高了约 15 dB。
引用
@article{arxiv.1709.06523,
title = {Photoacoustic Imaging using Combination of Eigenspace-Based Minimum Variance and Delay-Multiply-and-Sum Beamformers: Simulation Study},
author = {Moein Mozaffarzadeh and Seyed Amin Ollah Izadi Avanji and Ali Mahloojifar and Mahdi Orooji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06523},
year = {2018}
}
备注
Submitted in 24th Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2017)