基于高分辨率相干因子加权技术的线阵光声成像图像改善
信号处理
2017-10-10 v1 医学物理
摘要
在光声成像(PAI)中，由于其实现简单，最普遍的波束成形算法是延迟求和(DAS)。然而，它导致受高水平旁瓣影响的低质量图像。相干因子(CF)可用于解决DAS重建图像中的旁瓣，但相比于最小方差(MV)等高分辨率波束成形器，其分辨率改善不够好。作为线阵PAI中的一种加权算法，有人提出使用高分辨率CF(HRCF)加权技术，其中在常规CF公式中用MV替代现有的DAS。HRCF的更高性能已在数值和实验上得到证明。模拟获得的定量结果表明，在40 mm深度处，与DAS+CF和MV+CF相比，HRCF将半高全宽分别改善了约91%和15%，信噪比分别改善了约40%和14%。此外，在20 mm深度处，与DAS+CF和MV+CF相比，HRCF将对比度分别改善了约62%和21%。
引用
@article{arxiv.1710.02751,
title = {Image Improvement in Linear-Array Photoacoustic Imaging using High Resolution Coherence Factor Weighting Technique},
author = {Moein Mozaffarzadeh and Mohammad Mehrmohammadi and Bahador Makkiabadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02751},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1709.07965