基于延迟相乘求和波束形成算法的三维光声断层成像
信号处理
2018-02-27 v1
摘要
光声成像（PAI）是一种前景广阔的医学成像技术，兼具光学成像的高对比度与超声（US）成像的高分辨率。在所有方法中，三维（3D）PAI 提供高分辨率与高精度。三维 PA 图像重建最常见算法之一是延迟求和（DAS）。然而，该算法所得重建图像质量不尽如人意，存在高水平旁瓣与宽主瓣。本文提出延迟相乘求和（DMAS）算法以克服三维 PAI 中的这些局限。研究表明 DMAS 算法是三维 PAI 合适的重建技术，且相较于 DAS，用该算法重建的图像在主瓣宽度与旁瓣方面均有改善。此外定量结果显示，与 DAS 相比，DMAS 将信噪比（SNR）和半高全宽（FWHM）分别改善约 25 dB 和 0.2 mm。
引用
@article{arxiv.1802.09310,
title = {Three-Dimensional Photoacoustic Tomography using Delay Multiply and Sum Beamforming Algorithm},
author = {Roya Paridar and Moein Mozaffarzadeh and Ali Mahloojifar and Mohammadreza Nasiriavanaki and Mahdi Orooji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09310},
year = {2018}
}
备注
This paper is presented in Photons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing 2018 conference and published by International Society for Optics and Photonics