声学波束成形中亚孔道角向乘积求和技术的提升：原位和人体演示
图像与视频处理
2025-01-13 v1 信号处理
摘要
功率多普勒超声广泛用于无创血管成像，但当前最常用的方法——延迟求和 (DAS) 波束成形分辨率有限且旁瓣显著。本文提出亚孔道角向乘积求和 (SAMAS) 算法；它结合了两种最近的非线性波束成形器的优势：Frame Multiply and Sum (FMAS) 利用信号时域自相关性，声学亚孔道 (ASAP) 算法利用信号空间自相关性。经过体外实验优化算法，特别是相位信息和亚孔道配对的使用后，对其进行原位和人体 lymph node 上的评估，使用内植对比剂获得的超快速超声图像。SAMAS 算法在所有测试中均提升了 CNR 和 SNR，平均提升约 11 dB 和 18 dB。本工作展示了一种具有广泛临床实用性的有前景的血管成像方法。
引用
@article{arxiv.2501.05837,
title = {Enhanced Acoustic Beamforming with Sub-Aperture Angular Multiply and Sum -- in vivo and in Human Demonstration},
author = {Matthieu Toulemonde and Cameron A. B. Smith and Kai Riemer and Priya Palanisamy and Jaideep Singh Rait and Laura Taylor and Peter D. Weinberg and Karina Cox and Meng-Xing Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05837},
year = {2025}
}