增强光声成像的双最小方差波束成形方法
信号处理
2018-02-13 v1 信息论
math.IT
摘要
用于重建光声(PA)图像的常用算法之一是非自适应延迟求和(DAS)波束成形器。然而，由于DAS旁瓣电平高、主瓣宽，其重建的PA图像质量不尽如人意。相比之下，自适应波束成形器如最小方差(MV)较DAS能改善图像。本文提出一种称为双MV(D-MV)的新颖波束成形方法，以相比MV提升图像质量。研究表明，MV波束成形器输出中存在加权子阵列间的求和过程，该求和可解释为非自适应DAS波束成形器。我们提议用MV算法替换现有的DAS，以降低DAS波束成形器在加权子阵列间引起的离轴信号贡献。数值结果表明，与MV波束成形器相比，所提技术平均使全宽半最大值(FWHM)和信噪比(SNR)分别改善约28.83 \mu m 和 4.8 dB。此外，实验结果的定量评估表明，与MV波束成形器相比，所提D-MV在FWHM和SNR上分别有0.15 mm和1.96 dB的提升。
引用
@article{arxiv.1802.03720,
title = {Double Minimum Variance Beamforming Method to Enhance Photoacoustic Imaging},
author = {Roya Paridar and Moein Mozaffarzadeh and Mohammadreza Nasiriavanaki and Mahdi Orooji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03720},
year = {2018}
}