用于增强超声图像中脊椎骨表面可视化的联合波束形成与特征检测
医学物理
2016-09-07 v1 生物物理
摘要
我们提出了一个采用特征空间最小方差（ESMV）波束形成器和脊线检测方法从 B-mode 图像中提取骨表面的框架。我们表明，具有秩为 1 的信号子空间的 ESMV 波束形成器能够保留骨骼解剖结构并增强边缘，尽管由于某些散斑图案失真导致图像视觉吸引力较差。波束形成后的图像使用相位对称（PS）技术进行后处理。我们通过将水浴中椎骨的超声图像与相应的计算机断层扫描（CT）数据集进行配准来验证该框架。结果表明，骨定位误差与标准延迟求和（DAS）技术处于同一数量级，但骨表面周围图像强度分布的标准差（STD）减小了约 20%。这表明骨表面检测更锐利。此外，骨声影内的噪声水平降低了 60%。在体内实验中，该框架用于脊柱解剖结构成像。我们表明，与标准 DAS 图像相比，从该波束形成器设置获得的 PS 图像具有更锐利的骨边界，并且与周围软组织合理地分离开来。
引用
@article{arxiv.1609.01483,
title = {Joint Beamforming and Feature Detection for Enhanced Visualization of Spinal Bone Surfaces in Ultrasound Images},
author = {Saeed Mehdizadeh and Sebastien Muller and Gabriel Kiss and Tonni F. Johansen and Sverre Holm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01483},
year = {2016}
}
备注
12 figures