基于超声传播物理约束的 B 超图像骨表面描绘
计算机视觉与模式识别
2020-01-08 v1
摘要
超声中的骨表面描绘因其在骨科诊断、手术规划和术后随访中的潜力，以及将骨骼用作手术导航中解剖标志的潜力而备受关注。我们在此提出一种将超声传播物理编码入因子图公式以进行骨表面描绘的方法。在该图结构中，一元节点势编码了作为软组织或声影（骨表面后方）区域的局部似然，二者均通过图像描述子学习得到。成对边势编码了鉴于骨表面巨大声阻抗差的超声传播约束。我们在从前臂背侧和掌侧视图采集的体内超声图像上，将所提方法与四种早期方法进行比较评估。所提方法分别实现了 0.28mm 和 1.78mm 的平均均方根误差与对称豪斯多夫距离。其检测出 99.9% 的标注骨表面，平均扫描线误差（到标注的距离）为 0.39mm。
引用
@article{arxiv.2001.02001,
title = {Delineating Bone Surfaces in B-Mode Images Constrained by Physics of Ultrasound Propagation},
author = {Firat Ozdemir and Christine Tanner and Orcun Goksel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02001},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures