基于最小方差延迟相乘求和的医学光声波束成形
信号处理
2018-01-22 v1 信息论
math.IT
摘要
延迟求和 (DAS) 波束成形器因其实现简单和实时成像而成为光声成像 (PAI) 中最常用的波束成形算法。然而，其分辨率较差且旁瓣水平较高。一种名为延迟相乘求和 (DMAS) 的新算法被提出。与 DAS 相比，使用 DMAS 可降低旁瓣水平，但分辨率仍不尽如人意。本文引入了一种基于最小方差 (MV) 自适应波束成形与 DMAS 相结合的新型波束成形器，称为基于最小方差的 DMAS (MVB-DMAS)。研究表明，展开 DMAS 方程会得到一些包含 DAS 方程的项。我们提出在 DMAS 代数展开中使用 MV 自适应波束成形器替代原有的 DAS。将 MVB-DMAS 与 DAS、DMAS 和 MV 进行数值比较，并给出信噪比 (SNR) 指标。结果表明，与 DAS、DMAS 和 MV 相比，MVB-DMAS 分别带来约 13 dB、3 dB 和 2 dB 的更高图像质量与 SNR。
引用
@article{arxiv.1801.06421,
title = {Medical Photoacoustic Beamforming Using Minimum Variance-Based Delay Multiply and Sum},
author = {Moein Mozaffarzadeh and Ali Mahloojifar and Mahdi Orooji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06421},
year = {2018}
}
备注
SPIE Digital Optical Technologies, 2017, Munich, Germany. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1709.07965