重要参数变化对超声组织谐波成像中基于特征空间最小方差权值计算的影响
信号处理
2018-02-27 v1
摘要
近年来，最小方差（MV）波束成形因其在 B 超成像（USI）中的高分辨率和对比度而被广泛研究。然而，MV 波束形成器的性能在噪声存在时下降，这是由于协方差矩阵估计不准确导致图像质量降低。二次谐波成像（SHI）相比传统脉冲回波 USI 具有许多优势，例如增强的轴向和横向分辨率。然而，低信噪比（SNR）是 SHI 中的一个主要问题。在本文中，采用基于特征空间的最小方差（EIBMV）波束形成器用于二次谐波 USI。组织谐波成像（THI）通过脉冲反转（PI）技术实现。使用 EIBMV 权值代替 MV 权值，将降低旁瓣并改善对比度，且不牺牲 MV 波束形成器的高分辨率（即使在强噪声存在时）。此外，我们研究了计算 EIBMV 权值时重要参数即 K、L 和 {\delta} 的变化对 SHI 中获得的分辨率和对比度的影响。使用数值数据（点靶和囊肿体模）评估结果，并给出了 THI 的 EIBMV 合适参数。
引用
@article{arxiv.1802.09316,
title = {Effects of Important Parameters Variations on Computing Eigenspace-Based Minimum Variance Weights for Ultrasound Tissue Harmonic Imaging},
author = {Mehdi Haji Heidari and Moein Mozaffarzadeh and Rayyan Manwar and Mohammadreza Nasiriavanaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09316},
year = {2018}
}
备注
This paper is presented in Photons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing 2018 conference and published by International Society for Optics and Photonics