跨国家与时间的民众抗争相变
物理与社会
2023-11-15 v4 机器学习
适应与自组织系统
摘要
相变以宏观组织模式间的突变转移为特征，在复杂系统中无处不在。尽管在物理与自然科学中已有大量研究，但在社会系统中对此现象的经验研究相对不足。本研究的目的是探究集体民众抗争的动力学是否可合理地刻画为一系列反复的相移，每一相均具有可测量且可辨识的潜在特征。基于先前将民众抗争刻画为自组织临界系统的努力，我们引入一种民众抗争的宏观统计模型，并利用 1946 至 2017 年 170 个国家的民众抗争事件综合数据集评估其合理性。我们的发现表明，该宏观相模型有效捕捉了全球不同国家民众抗争数据的特征，且某些方面的民众抗争动力学可能由普适机制所支配。我们还引入一种尺度来量化一国单位时间内的长期抗争水平，并表明民众抗争事件倾向于在地理上聚集，其规模集中于特定区域。我们的方法有望辨识并测量超越民众抗争的各类集体人类现象中的相变，从而增进对复杂社会系统的理解。
引用
@article{arxiv.2306.08698,
title = {Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time},
author = {Dan Braha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08698},
year = {2023}
}
备注
Main paper (57 pages); Supporting Information (144 pages) will be available upon request. To appear in npj Complexity