时间可逆 Navier-Stokes 方程中的相变
流体动力学
2019-10-16 v2 统计力学
混沌动力学
摘要
我们对三维时间可逆 Navier-Stokes(RNS)系统的统计特征进行了全面研究,其中标准粘性 被一个波动恒温器取代,该恒温器动态补偿总能量的波动。我们借助一个非负无量纲控制参数 分析 RNS 稳态的统计特征,该参数量化了在强迫长度尺度 处动能涨落与总能量 之间的平衡。我们发现,系统在小的 处表现出高涡量的相,其中截断效应倾向于产生部分热化态;而在大的 处转变为低涡量的流体动力学相。利用湍流扩散模型(Leith 模型)的见解,我们认为该相变实际上类似于连续相变,其中 确实表现为热力学控制参数(例如温度),涡量起到序参数的作用,而对称破缺参数 为截断尺度 的倒数。我们发现,靠近临界点 的相变特征基本上可由启发式平均场 Landau 自由能推导出来。这一观点使我们能够重新解释 Gallavotti(Phys.Lett.A, 223, 1996)所猜想的动力学系综等价性可能成立的相应渐近行为。我们的数值表明,三维 RNS 的低阶统计确实与标准 Navier-Stokes(NS)方程的直接数值模拟中观察到的统计在定性上相似,其中粘性选择为使得可逆粘性的平均值相匹配。
引用
@article{arxiv.1811.11503,
title = {Phase transition in time-reversible Navier-Stokes equations},
author = {Vishwanath Shukla and Bérengère Dubrulle and Sergey Nazarenko and Giorgio Krstulovic and Simon Thalabard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11503},
year = {2019}
}
备注
Revised version; results unchanged