广义Winfree模型的相图
无序系统与神经网络
2008-07-25 v1
摘要
我们研究了一个广义Winfree模型的相图。修改之处在于耦合依赖于同步振荡器的比例，这种情况已在一些关于耦合约瑟夫森结和机械系统的实验中被注意到。我们让全局耦合k通过一个指数z成为Kuramoto序参量r的函数，其中z=1对应于标准Winfree模型，z<1在低r（低同步量）时增强耦合，而z>1时，低r的耦合被减弱。使用解析和数值方法，我们发现z控制了非相干相区域的大小，并且通过选择z<1可以使非相干行为变得不那么典型。我们还发现，原始的Winfree模型是一个相当特殊的情况，实际上，对于z>1，部分锁相行为消失。在固定k和变化gamma的情况下，锁相相的稳定性边界对应于一个转变，该转变对于z<1是连续的，对于z>1是一阶的。这种转变性质的改变与先前对类似修正的Kuramoto模型的研究一致。
引用
@article{arxiv.0807.3823,
title = {Phase diagram of a generalized Winfree model},
author = {F. Giannuzzi and D. Marinazzo and G. Nardulli and M. Pellicoro and S. Stramaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.3823},
year = {2008}
}
备注
9 pages, 3 figures