k 频最常访问目的网络的渗透转变

城市空间相互作用是个人常规访问与随机探索的复杂聚合。这些随机访问的内在不确定性为理解城市结构和社会经济发展带来了显著挑战。为捕捉城市相互作用网络的核心动力学，本文分析了来自八个美国主要城市的移动电话数据中，基于普查区群（CBG）级别的 intracity place-to-place 流量的 k 最常访问目的地的渗透结构。我们的研究揭示了一致的渗透转变发生在 $k^* = 130$，即维持城市网络连通性所必需的频繁访问目的地数量的临界阈值。这种渗透阈值在各种城市配置、规模和地理环境下保持极其一致，持续 48 个月，基本可解释为 hubness 的出现及居民混合程度的共同作用。此外，我们检查了根据满足 $k^*=130$ 主导目的地数量水平分类的不同原发地居民的社会经济特征，揭示了这些原发地在社会经济优势方面的显著区别。这些见解提供了对城市空间如何相互关联以及旅行行为决定因素的细致理解。我们的发现有助于更深入地理解支配城市空间相互作用的结构动力学。