城市蔓延中的时空相关性
物理与社会
2013-12-09 v1 应用统计
摘要
理解人口和迁移模式构成了一项巨大挑战。数百万个体的决策，受经济、政治、人口、理性及情感等多种因素驱动，构成了人口动力学的高度复杂性。近年来，在定量理解此类复杂性方面取得了显著进展，例如涉及城市增长的研究 [Bettencourt LMA, Lobo J, Helbing D, Kuehnert C, West GB (2007) Growth, Innovation, Scaling, and the Pace of Life in Cities, Proc Natl Acad Sci USA 104 (17) 7301-7306]，但许多基本问题仍难以理解。本文提供了令人信服的实证证据，表明城市蔓延中存在高度的时间和空间相关性规律，揭示了城市增长惯性及其相互作用的模式。利用现存最详尽的人口数据库之一——西班牙政府统计研究所 (INE) 的数据，该数据涵盖 111 年记录，并在 2011 年包含分布在 8000 多个人口聚集区的 4500 万人口——我们表明，城市增长惯性具有 15 年的特征时间，而与其他城市增长的相互作用具有 70 公里的特征距离。距离被证明是纠缠两个城市的主要因素（占总相关性的 60%）。我们提出了一个人口流动数学模型，该模型 i) 重现了所有这些规律性，ii) 可用于预测城市的人口演变。从而增强了我们当前社会理论的解释力。
引用
@article{arxiv.1306.3656,
title = {Space-time correlations in urban sprawl},
author = {A. Hernando and R. Hernando and A. Plastino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3656},
year = {2013}
}