城市重新构想：通过主要美国城市的通勤流建模揭示隐藏的均匀城市形态
物理与社会
2024-11-11 v1 应用统计
摘要
城市发展受历史、地理和经济因素影响，给规划者理解城市形态带来挑战。本研究对多个美国城市的通勤流进行建模，揭示了城市人口分布和通勤行为中的一致性模式。通过将城市位置嵌入以反映机动性网络，我们观察到重新定义的城市空间中的人口分布倾向于近似对数正态分布，这与地理空间中常见的规则分布形成对比。这种差异表明自然和历史约束塑造了空间人口模式，而在理想条件下，城市组织可能自然符合对数正态分布。一个基于优先连接和随机游走的理论模型支持了这种分布在城市环境中的涌现。这些发现揭示了城市系统中的基本组织原则，虽然在地理上并不总是可见，但始终支配着人口流动和分布。这一对潜在城市结构的洞察可以为寻求设计高效、韧性城市的规划者提供参考。
引用
@article{arxiv.2411.05455,
title = {Cities Reconceptualized: Unveiling Hidden Uniform Urban Shape through Commute Flow Modeling in Major US Cities},
author = {Margarita Mishina and Mingyi He and Venu Garikapati and Stanislav Sobolevsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05455},
year = {2024}
}