百分位数排名与综合影响指标(I3)
计算机与社会
2011-12-30 v1
摘要
我们测试了Rousseau(待发表)最近关于在综合影响指标(I3)情况下定义百分位数类别的提议，使得集合中的最大数始终属于最高(第100个)百分位数排名类别。然而，在一组九篇未引用论文和一篇有引用论文的情况下，未引用论文将全部被置于第90个百分位数排名。因此，一个低被引文献集与高被引文献集相比将处于优势。尽管存在这些保留意见，我们扩展了在Web of Science数据中计算I3的程序(网址：http://www.leydesdorff.net/software/i3)，加入了这一选项；未经修正的分位数现在为默认设置。如Rousseau所述，卓越指标(例如，前10%)可被视为I3的特例：评估中仅区分两个百分位数排名类别。卓越指标和影响指标均可使用独立比例z检验进行统计检验。
引用
@article{arxiv.1112.6281,
title = {Percentile Ranks and the Integrated Impact Indicator (I3)},
author = {Loet Leydesdorff and Lutz Bornmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.6281},
year = {2011}
}
备注
A shorter version appears as a Letter to the Editor of the Journal of the American Society for Information Science and Technology (in press)