论利用排名百分位评估科学影响力的可预测性

文献计量指标常用于学术界评估，通常与其他指标结合使用。这些指标在不同领域差异很大，并随学者资历变化；因此，解释这些数值的唯一方式是与同领域、相似资历的其他学者进行比较。在领域和时间标准化指标中，排名百分位日益流行，且优于其他类型指标。本文提出并论证了一种面向学者的新型排名百分位指标。此外，我们强调排名百分位中内置的时间因素，并证明排名百分位具有高度可预测性。发表百分位随时间高度稳定，而学者百分位表现出短期稳定性，并可通过简单线性回归模型预测。利用大量特征列表的更先进模型提供了略优性能；然而，简单模型的简洁性和可解释性相较于其他模型的额外复杂性具有显著优势。