文献计量指数的最新进展与 PaperRank 问题
数字图书馆
2014-03-18 v2 数值分析
摘要
文献计量指数通常用于评估科学研究的影响力，尽管众所周知，在不同研究领域它们可能处于非常不同的区间。有时，即使在单一研究领域内这也显而易见，使得科学论文的评估非常困难（且不准确）。另一方面，该问题可以重述为与高效处理网页排序相同的框架，即制定 Google 的 PageRank。因此，我们将此问题称为 PaperRank 问题，此处采用与 PageRank 类似的方法解决。获得的解决方案具有数学基础，将用于比较通常的引用次数启发式方法与此处提出的新方法。一些数值测试表明，新的启发式方法比目前基于单纯引用次数的方法可靠得多。此外，我们展示了我们的模型优于最近提出的模型。
引用
@article{arxiv.1207.6328,
title = {Recent advances in bibliometric indexes and the PaperRank problem},
author = {Pierluigi Amodio and Luigi Brugnano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.6328},
year = {2014}
}