PDIWS：用于入侵预警系统中人员检测的热成像数据集
计算机视觉与模式识别
2024-01-23 v2
摘要
本文提出一个用于入侵预警系统中人员检测(PDIWS)的合成热成像数据集。该数据集包含 2000 张图像的训练集与 500 张图像的测试集。每张图像通过使用改进的泊松图像编辑方法将主体（入侵者）与背景合成得到。共有 50 种不同背景与近 1000 个主体，按五种人体姿态分为五类：匍匐、爬行、弯腰、攀爬与其他。若检测到前四种姿态，则确认入侵者存在。先进的物体检测算法已在该数据集上实现并得到相对满意的结果，在 IoU 为 0.5 与 0.75 时的最高 mAP 值分别为 95.5% 与 90.9%。该数据集已免费发布于 https://github.com/thuan-researcher/Intruder-Thermal-Dataset 供研究使用。
引用
@article{arxiv.2302.13293,
title = {PDIWS: Thermal Imaging Dataset for Person Detection in Intrusion Warning Systems},
author = {Nguyen Duc Thuan and Le Hai Anh and Hoang Si Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13293},
year = {2024}
}
备注
We are considering some issues in the paper