基于宏观姿态的非侵入式热舒适感知用于能效
人机交互
2018-12-21 v2
摘要
个体热舒适感知为智能建筑的能效控制提供了重要反馈信号。然而，迄今为止尚无有效方法测量个体居住者的实时热舒适状态。为克服这一挑战，提出了一种新颖的基于宏观姿态的非侵入式热舒适感知方法（NIMAP）。通过普通手机摄像头（电脑或手机）捕获居住者姿态图像并可获得相应的 2D 坐标。在此基础上，提出了一种包含 12 个子算法的热舒适姿态识别新算法，可识别 12 种与热舒适相关的宏观姿态。进一步，基于 Fanger 理论，邀请了 369 名受试者进行主观问卷调查。3 名人类居住者参与了所提方法的验证并收集了大量数据。所有 12 种热舒适相关姿态均能被有效识别。
引用
@article{arxiv.1811.07690,
title = {Macro pose based non-invasive thermal comfort perception for energy efficiency},
author = {Bin Yang and Xiaogang Cheng and Dengxin Dai and Thomas Olofsson and Haibo Li and Alan Meier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07690},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 8 figures