使用热成像监测室内日常生活活动：案例研究
计算机视觉与模式识别
2021-09-20 v1
摘要
监测一个人的室内日常生活活动（ADLs）既非易事也不够精确。它依赖于传感器类型、电源稳定性和连接稳定性，更不用说由人自身引入的伪影。该领域必须克服多重挑战，例如：监测人的精确空间位置，以及估计诸如个体平均温度等生命体征。隐私是需谨慎对待的另一问题域。在无摄像头情况下识别人的姿态是又一挑战。姿态识别有助于人的跌倒检测。热成像可作为上述大多数挑战的恰当解决方案。它能在保护隐私的同时监测人的平均温度和空间位置。在本研究中，我们提出一种使用热传感器阵列（TSA）监测室内 ADL 的物联网系统。引入了三类 ADL，分别为日常活动、睡眠活动和无活动。本文还介绍了使用 TSA 估计人体平均温度。结果表明，这三类活动以及人在白天和夜间的平均温度均可被识别。人的空间位置可被确定，同时其隐私也得以保护。
引用
@article{arxiv.2109.08672,
title = {Monitoring Indoor Activity of Daily Living Using Thermal Imaging: A Case Study},
author = {Hassan M. Ahmed and Bessam Abdulrazak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08672},
year = {2021}
}