建筑聚合热动态模型的隐私保护方法
系统与控制
2025-03-06 v1 系统与控制
摘要
建筑的热惯性为供暖与制冷负荷带来了可观的灵活性，其已知是一种有前景的需求响应资源。能够描述建筑集群热动态的聚合模型，是能源系统利用其内在热惯性的重要中介。然而，在参数估计过程中需收集用户的室内温度、供暖/制冷功率等隐私信息以获得聚合模型，引发了严重的隐私担忧。有鉴于此，我们首次提出一种新颖的隐私保护参数估计方法，以推断建筑集群热动态的聚合模型。利用该方法，负荷聚合商可在不访问个体隐私信息的情况下获得聚合热动态模型（ATDM）的参数。更具体地，该方法不仅利用块坐标下降（BCD）方法解决估计中的非凸性，还研究了基于变换的加密（TE）及其安全聚合协议（SAP）技术以实现隐私保护计算。其隐私保护能力亦在理论上得到证明。最后，基于真实世界数据的仿真结果展示了我们所提方法的准确性与隐私保护性能。
引用
@article{arxiv.2310.08418,
title = {Privacy-Preserved Aggregate Thermal Dynamic Model of Buildings},
author = {Zeyin Hou and Shuai Lu and Yijun Xu and Haifeng Qiu and Wei Gu and Zhaoyang Dong and Shixing Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08418},
year = {2025}
}