建筑热动态模型与不可测扰动的聚合及数据驱动辨识

聚合模型是多区建筑的单区等价模型，可用于多种目的，包括大型供暖、通风和空调（HVAC）设备的基于模型的控制。本文处理同时从输入输出数据辨识聚合热动态模型与未知扰动的问题。未知扰动是关键挑战，因为它不可测但不可忽略。我们首先提出一种将多区建筑模型聚合为单区模型的严谨方法，并表明该聚合并不像先前文献中所假设的那样平凡。然后我们提供一种对该聚合（单区）模型辨识模型参数与未知扰动的方法。最后，我们将所提辨识算法应用于橡树岭国家实验室多区建筑测试台收集的数据进行测试。聚合方法提供的一个关键洞见使我们认识到，在何种条件下扰动信号的估计必然很差且不确定，即使在专门设计的、影响各区的扰动已知（如我们实验测试台的情况）的测试中也是如此。该洞见被用于提供一个启发式方法，可用来评估辨识结果何时可能具有较高或较低的精度。