基于自适应模型预测控制的家用热水器聚合需求响应
系统与控制
2023-07-06 v1 系统与控制
摘要
本文描述了一种用于提供需求响应服务的家用电力热水器聚合体的智能管理算法。该算法采用模型预测控制开发。整个聚合体的模型使用递归多项式模型估计技术进行动态辨识。这使得控制具有自适应性，即能够将其决策调整至系统特性，而系统特性由于用户热水消耗的每日分布随时间变化。为满足需求响应要求，通过修改热水器的温度设定值来实现聚合功率变化，且不损害用户舒适度。所开发的方法能够跟踪调节信号并缓解所谓的回弹，即聚合体在服务结束时返回基线热状态所需的能量恢复。仿真环境中的分析验证了所提方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2307.02218,
title = {Demand Response by Aggregates of Domestic Water Heaters with Adaptive Model Predictive Control},
author = {F. Conte and S. Massucco and F. Silvestro and D. Cirio and M. Rapizza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02218},
year = {2023}
}