基于占用率的 HVAC 控制的隐私增强架构
密码学与安全
2016-07-13 v1 系统与控制
摘要
大规模传感与执行基础设施使建筑物实现了显著的节能；与此同时，这些技术也引入了必须解决的显著隐私风险。在本文中，我们提出了一个框架，用于建模因占用率传感而带来的控制性能提升与隐私风险增加之间的权衡。具体而言，我们将基于占用率的暖通空调 (HVAC) 控制作为控制目标，将单个居住者的位置轨迹作为私有变量。先前的研究表明，可以从占用率测量值中推断出个人位置信息。为了确保隐私，我们设计了一种架构，该架构对占用率数据进行失真处理，以隐藏单个居住者的位置信息，同时保持 HVAC 性能。利用个人位置轨迹与报告的占用率测量值之间的互信息作为隐私度量，我们能够在保证控制性能的前提下，最优地设计一种方案以最小化隐私风险。我们使用真实世界的占用率数据评估了我们的框架：首先，我们验证了我们的隐私度量能够准确评估对手从失真的传感器测量值中推断私有变量的能力；然后，我们展示了通过使用这些失真的占用率读数进行建筑运行模拟，控制性能得以维持。
引用
@article{arxiv.1607.03140,
title = {Privacy-Enhanced Architecture for Occupancy-based HVAC Control},
author = {Ruoxi Jia and Roy Dong and S. Shankar Sastry and Costas J. Spanos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03140},
year = {2016}
}