基于符号回归的数据驱动HVAC控制：设计与实现
系统与控制
2024-10-28 v1 人工智能
系统与控制
摘要
建筑中收集的大量数据使能源管理更加智能且节能。本研究提出一种数据驱动的供暖、通风和空调（HVAC）控制的设计与实现方法。利用从收集数据构建的符号回归模型（SRM）对建筑热力学进行建模。此外，还采用数据驱动方法开发了HVAC系统模型。基于所建模型制定了模型预测控制（MPC）的HVAC调度，以最小化能耗与峰值功率需求并最大化热舒适度。所提框架在实际校园建筑的工作空间中展示了性能。与使用广泛的恒温器控制器相比，采用该框架的HVAC系统峰值功率降低了16.1%。
引用
@article{arxiv.2304.03078,
title = {Data-driven HVAC Control Using Symbolic Regression: Design and Implementation},
author = {Yuki Ozawa and Dafang Zhao and Daichi Watari and Ittetsu Taniguchi and Toshihiro Suzuki and Yoshiyuki Shimoda and Takao Onoye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03078},
year = {2024}
}
备注
5 pages with 6 figures, accepted by IEEE PES GM 2023 (23PESGM0543) This work has been submitted to the IEEE for possible publication