用于处理身体所致热特征以实现物理距离保持与体温筛查的信号处理框架
人机交互
2020-12-29 v1
摘要
在公共环境中对人员进行大规模且无侵扰的筛查，正成为保障拥挤共享空间安全以及支持疾病暴发的早期非侵入性诊断与应对的关键任务。在各类传感器与物联网（IoT）技术中，基于低成本红外（IR）阵列传感器的热视觉系统可追踪由移动人员引起的热特征。与利用短程通信的接触追踪应用不同，基于 IR 的传感系统是被动的，因其不需要受试者配合且不对用户隐私构成威胁。本文开发了一个信号处理框架，能够在自动化体温筛查过程的同时对受试者移动性进行联合分析。该系统由基于 IR 的传感器组成，通过温度测量监测受试者运动与健康状态。传感器通过无线 IoT 工具组网，并按不同配置部署（壁装或吊顶安装设置）。该系统旨在通过追踪相互距离与到达方向来实现受试者的联合被动定位，此外还可检测靠近 IR 传感器的受试者的异常体温。聚焦于贝叶斯方法，本文还利用现场测量探讨了最佳实践与相关实现挑战。所提框架具有隐私中立性，可用于医疗、智能生活与共享空间场景中的公共与私人服务而无任何隐私顾虑。还考虑了针对不同工业、智能空间与生活环境的多种配置。
引用
@article{arxiv.2012.12042,
title = {Processing of body-induced thermal signatures for physical distancing and temperature screening},
author = {Stefano Savazzi and Vittorio Rampa and Leonardo Costa and Sanaz Kianoush and Denis Tolochenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12042},
year = {2020}
}
备注
This work is in part funded by Regione Lombardia POR-FESR 2014-2020 Innodriver framework programme. The paper has been accepted for publication in the IEEE Sensors Journal. The current arXiv contains an additional Appendix that describes the Envisense system configuration