基于实时延迟预测器的初级卫生中心间产妇患者分流
系统与控制
2021-01-28 v1 系统与控制
摘要
在当前工作中，我们考虑对抵达公立初级卫生中心（PHC）寻求紧急入院的产妇患者进行分流。PHC是印度患者接触正规医疗服务的第一触点，提供门诊医疗以及有限的住院与分娩照护。在此背景下，对抵达患者的等待时间进行实时预测，对于决定是否将该患者分流至另一PHC至关重要。我们利用为印度两家PHC医疗照护运作开发的离散事件仿真来研究此问题。我们将每家PHC的产房服务近似为M/G/1排队系统，并展示实时延迟预测器的准确性如何影响各家PHC运作结果的变化程度。我们使用实际延迟以及由基于系统状态（如队列长度、已用服务时间、观测延迟历史）的各种延迟预测器生成的延迟估计，仿真患者分流。分流过程的仿真还纳入了PHC之间的通行时间。我们还提出了一种融合系统状态信息与服务时间分布的新型延迟预测器。我们比较了两家PHC在无分流及使用上述延迟预测器分流情况下的运作结果。我们通过数值表明，更准确的延迟预测器可带来两家PHC间分娩照护相关资源的更公平分配。
引用
@article{arxiv.2101.11074,
title = {Patient Diversion Across Primary Health Centers Using Real Time Delay Predictors},
author = {Najiya Fatma and Varun Ramamohan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11074},
year = {2021}
}