用于护理延迟预测的机器学习
计算机与社会
2024-09-02 v1
摘要
护理延迟是指患者推迟或无法获得医疗服务（如就诊、用药或计划手术）的现象。护理延迟可能源于患者决定、服务可用性、服务限制或费用限制。人群中持续的护理延迟可能导致群体健康下降并使健康问题复杂化，长期造成更高的社会与财务成本。因此，识别可能面临护理延迟风险的患者对改善群体健康与降低护理总成本十分重要。此外，少数群体与弱势人群因社会经济因素面临更高的护理延迟风险。本文中，我们（a）解决常规保健就诊护理延迟预测问题；（b）观察到健康的社会决定因素是预测护理延迟的相关解释因素；且（c）计算了模型在人口统计、社会经济因素与选定合并症方面的公平性。许多卫生系统目前使用基于规则的技术回顾性识别曾延迟护理的患者。本模型旨在识别有护理延迟风险的患者，并使卫生系统能够通过直接外联或社会决定因素调解来预防护理延迟。
引用
@article{arxiv.2207.01485,
title = {Machine Learning for Deferral of Care Prediction},
author = {Muhammad Aurangzeb Ahmad and Raafia Ahmed and Steve Overman and Patrick Campbell and Corinne Stroum and Bipin Karunakaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01485},
year = {2024}
}