利用实时停留时间预测进行门诊分流
应用统计
2022-03-04 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在这项工作中，我们展示了如何利用实时停留时间（LOS）预测将门诊患者从其指定机构分流到拥堵较轻的其他机构。我们针对两个初级卫生中心（PHCs）说明了该分流机制的实施，其中我们根据患者在两个机构中的预测 LOS 将其从指定的 PHC 分流到另一个 PHC。我们开发了印度一个地区这两个 PHC 患者流动操作的离散事件仿真模型，并观察到由于两个 PHC 之间患者负载的差异，其中一个 PHC 的 LOS 显著更长。我们首先利用该 PHC 当前记录的系统状态信息，确定患者在预期到达 PHC 的时间点处的期望 LOS。实时 LOS 预测是通过在 PHC 内的排队子系统上实时估计患者等待时间生成的。然后我们基于两个 PHC 的预测 LOS 估计将患者分流到合适的 PHC，并通过仿真表明所提出的框架导致了门诊护理中涉及资源的更公平利用。
引用
@article{arxiv.2112.03761,
title = {Outpatient Diversion using Real-Time Length-of-Stay Predictions},
author = {Najiya Fatma and Varun Ramamohan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03761},
year = {2022}
}