使用卷积混合分布建模医院住院时长

住院时长（LOS）是医院活动和医疗管理的重要指标。LOS 分布的偏度给统计建模带来了问题，因为它无法充分遵循通常的传统分布（如对数正态分布）。这项工作的目标是使用两个分布的卷积对 LOS 变量进行建模；这是一种在信号处理领域广为人知的技术。该模型的特性在于，将关注的变量视为具有不同分布的两个随机变量的合成和。其中一个变量体现患者相关因素（就其从入院状况恢复的需求而言），另一个变量则对医院管理过程（如出院过程）建模。我们提出了两种估计程序。一种是经典的最大似然法，另一种涉及期望最大化算法。我们将展示将该模型应用于澳大利亚维多利亚州一组医院的真实数据所得到的一些结果。