面向以患者为中心的护理的救护车分配
最优化与控制
2025-06-25 v2
摘要
美国及类似系统中的紧急医疗服务（EMS）通常采用单一治疗路径，将所有患者运送至急诊科，而不论其实际护理需求或偏好。近期的政策改革试图引入替代治疗路径，以将低急性程度患者从急诊科分流，但这些方案的操作实施已被证明具有挑战性。本文提出了一种以患者为中心的 EMS（PC-EMS）救护车分配模型，该模型通过使 EMS 响应与个体患者需求相一致来支持多种护理路径。我们开发了一个两阶段混合整数优化框架，该框架结合了多种调度和二次分配策略，从而实现动态资源部署。该模型最大化适当的急诊科分流，同时使用基于排队的可用性约束来维持救护车的可用性。我们利用全国 EMS 数据和机器学习来估计调度员的准确率和分流潜力。在不同地理区域的模拟表明，机构仅需为其 15\% 至 25\% 的车队配备具备分流能力的单元，即可实现高达 80\% 的潜在急诊科分流。与传统的单一单元调度相比，自适应调度策略将分流率提高了 3.4 至 8.6 倍。这些结果通过量化设备投资与运营协调之间的权衡，为 PC-EMS 的实施提供了可操作的指导。利用该分配模型，机构可以战略性地在采用高级调度协议升级较少单元与采用简单运营进行更大规模车队投资之间做出选择。这种方法提供了适合不同组织能力和实施准备情况的灵活路径。
引用
@article{arxiv.2505.23560,
title = {Ambulance Allocation for Patient-Centered Care},
author = {Eric G. Stratman and Justin J. Boutilier and Laura A. Albert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23560},
year = {2025}
}