一种多周期双目标救护车选址方法：以巴西贝洛奥里藏特为例
最优化与控制
2020-12-15 v1
摘要
本工作旨在将设施选址问题应用于巴西贝洛奥里藏特的紧急医疗服务（EMS）。目标是改进文献中的两个先前优化模型，以处理基地选址与救护车分配/重定位问题。所提出的多周期模型将重定位概念引入当地 EMS，允许救护车在不同周期于基地间移动以提升系统覆盖率。本文还提出一种双目标方法，旨在最小化基地数量并最大化需求覆盖率，采用 epsilon-约束法求解。结果显示，确定型方法覆盖率提升达 31%，概率型方法达 24%。当场景由静态变为多周期时，救护车重定位优化可使确定型覆盖率提升达 21%，概率型达 15%。此外，由于多周期模型解导致安装更多基地，双目标方法对决策者而言是强有力的工具。双目标结果表明，确定型方法在站点数超过 28 时目标函数增量温和；概率型方法在 installed stations 超过 30 时目标函数增量开始收窄。
引用
@article{arxiv.2012.06655,
title = {A multi-period and bi-objective approach for locating ambulances: a case study in Belo Horizonte, Brazil},
author = {Charles Paulino de Oliveira and Elisangela Martins de Sá and Flávio Vinícius Cruzeiro Martins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06655},
year = {2020}
}