通过机器学习验证表面三线结点的最低能结构与应力松弛路径
材料科学
2026-04-28 v2
摘要
表面三线结点（STJ）在自由表面的涌现晶界上的行为对于微结构演变至关重要，从而影响下一代互连的稳定性。尽管如此重要，其最低能结构和局部应力却长期未知。本文通过高分辨率实验映射 STJ 处的局部表面变形、分析局部结构和应力松弛，以及进行普适搜索 metastable 结构，填补了这一关键空白。我们确立了压缩 Y 形记号作为普适最低能结构。这一能量偏好得益于独特的局部应力机制，并通过机器学习方法在广泛范围的边界上得到 excellent 验证。通过揭示 STJ 的难以捉摸的热力学，本研究通过重新定义毛细力驱动结构演化的能量框架，为理解动力学扩散变形并为工程薄膜互连及相关材料提供了基础。
引用
@article{arxiv.2603.01920,
title = {Pathway to lowest-energy structures and stress relaxation for the surface triple junction verified by machine learning},
author = {Yuan Fang and Ipen Demirel and Xiaopu Zhang and Yuchuan Shao and Jianda Shao and John J. Boland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01920},
year = {2026}
}