被动测量自主神经系统唤��在真实场景中的情况
人机交互
2025-05-01 v1 机器学习
摘要
自主神经系统（ANS）在压力状态下被激活，这可能对心血管健康、睡眠、免疫系统和心理健康产生负面影响。虽然有方法可以在实验室中量化ANS活动，但在真实场景中验证的方法却寥寥无几。我们提出了Fitbit身体反应算法，这是一种通过广泛可用的佩戴式手腕传感器进行自主神经系统活性连续远程测量的方法。该设计通过两个实验进行验证：恐惧社交压力测试（n=45）和生态瞬时评估（EMA） perceived stress（n=87），提供了受控和生态上有效的测试数据。模型在使用所有可用传感器模态组合并预测perceived stress时性能稳定，准确率为0.85，优于仅使用部分信号的模型。我们讨论并解决了在真实世界环境中出现的各种挑战，这些挑战在传统实验室环境中并不存在。
引用
@article{arxiv.2504.21242,
title = {Passive Measurement of Autonomic Arousal in Real-World Settings},
author = {Samy Abdel-Ghaffar and Isaac Galatzer-Levy and Conor Heneghan and Xin Liu and Sarah Kernasovskiy and Brennan Garrett and Andrew Barakat and Daniel McDuff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21242},
year = {2025}
}