用于佩戴式设备检测压力的自适应系统
计算机视觉与模式识别
2024-07-23 v1
摘要
及时检测压力对于保护易受长期不利影响的人群至关重要，通过实现早期干预。佩戴式设备通过收集实时生理信号，为实现准确的压力检测提供了解决方案，这有助于适应个体差异。本职论文引入一种基于PPG和EDA信号的自适应框架，用于个性化压力检测。不同于依赖通用模型的传统方法，这些模型在应用于新用户时可能因领域迁移而导致性能下降，本框架旨在为每个用户提供个人化模型，以实现更高的压力检测准确率。该框架包含三个阶段：使用初始数据集开发通用模型offline，适应用户的无标记数据，然后通过用户交互获取的少量标记数据进行微调。该方法不仅为提供个性化压力检测和干预的移动应用奠定了基础，也有潜力解决基于生理信号的更广泛范围的精神健康问题。
引用
@article{arxiv.2407.15252,
title = {An Adaptive System for Wearable Devices to Detect Stress Using Physiological Signals},
author = {Gelei Xu and Ruiyang Qin and Zhi Zheng and Yiyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15252},
year = {2024}
}