基于回归的方法用于蛇类恐惧患者在行为回避任务中的焦虑估计
人机交互
2025-07-21 v1
摘要
恐惧症显著影响患者的生活质量。评估焦虑反应的两种方法包括问卷和行为回避测试（BAT）。虽然这些方法可在临床环境中使用，但仅记录焦虑测量的瞬时信息。在本研究中，我们使用来自无接触手腕佩戴传感器的生理数据，对这些 BAT 中的焦虑强度进行估计。25 名受试者在单一 sessions 中完成四种不同的 BAT，期间定期询问其当前焦虑程度。我们使用心率、心率变异性、皮肤电反应和皮肤温度，训练回归模型从三类输入数据预测焦虑评分：(1)仅使用生理信号，(2)加入计算特征（如最小值、最大值、范围、变异性），以及 (3)计算特征与情境任务信息的组合。加入情境信息可提高模型效果，使均方根误差（RMSE）为 0.197，平均绝对误差（MAE）为 0.041。总体而言，本研究表明，来自可穿戴设备的数据可持续提供有意义的焦虑估计，有助于治疗规划并实现更个性化的治疗。
引用
@article{arxiv.2507.13795,
title = {Regression-Based Approach to Anxiety Estimation of Spider Phobics During Behavioural Avoidance Tasks},
author = {Florian Grensing and Vanessa Schmücker and Anne Sophie Hildebrand and Tim Klucken and Maria Maleshkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13795},
year = {2025}
}
备注
9 Pages, 4 Figures (3 consisting of 3 subfigures each)