基于零样本分类的社交焦虑中情绪和身体症状的普遍频率：一项观察性研究
计算与语言
2024-04-29 v1 人工智能
摘要
社交焦虑是现代社会中的一个普遍挑战，影响着个人和职业生活的方方面面。如果不加以处理，这种情况可能产生重大的负面后果，影响社交互动和表现。进一步理解其多样的身体和情绪症状对于全面诊断和定制化治疗干预至关重要。本研究分析了来自Mayo Clinic的社交焦虑症状的普遍性和频率，利用了一个专门针对此问题的大型Reddit数据集来探索多样的人类体验。利用这些平台，研究旨在提取见解并检查与社交焦虑障碍相关的各种身体和情绪症状。遵循伦理考量，研究在数据集中严格保持用户匿名。通过采用一种新颖的方法，研究利用基于BART的多标签零样本分类来识别和衡量症状的普遍性和显著性，以每个症状的概率得分形式呈现。结果揭示了独特的模式：“颤抖”是一种普遍的身体症状，而“害怕被负面评价”等情绪症状则表现出高频率。这些发现为社交焦虑的多面性提供了见解，有助于针对其多样表现进行定制化的临床实践和干预。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.17183,
title = {Prevalent Frequency of Emotional and Physical Symptoms in Social Anxiety using Zero Shot Classification: An Observational Study},
author = {Muhammad Rizwan and Jure Demšar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17183},
year = {2024}
}