神经元中的 Parisi 相
无序系统与神经网络
2009-10-30 v1 q-bio
摘要
重新审视了单个神经元的模式存储。推广 Parisi 的自旋玻璃框架，我们得到了神经元的变分自由能泛函。该解在高温和相对较大的样本数下得到验证，通过热力学稳定性分析确定了几个相，其中两个相表现出自发的完全复制对称性破缺。我们解析地给出了序参量函数的曲线段，并在代表性情况下计算了自由能、存储误差和熵。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9708188,
title = {Parisi Phase in a Neuron},
author = {G. Györgyi and P. Reimann},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9708188},
year = {2009}
}
备注
4 pages in prl twocolumn format + 3 Postscript figures. Submitted to Physical Review Letters