参数激励在 MEMS 与 Lienard 振子中诱导的极端事件
适应与自组织系统
2020-08-18 v1 混沌动力学
摘要
本文研究了两类具有参数激励的典型非线性振荡模型。作者为这些系统中极端事件（EEs）的出现提供了理论证据。首先，作者考虑了一个著名的 Lienard 型振子，该振子通过两条分岔路径出现 EEs：在激励频率的两个不同临界值下分别经由间歇性与倍周期路径。作者还计算了连续两次 EEs 的返回时间（定义为事件间间隔），其服从类泊松分布，证实了事件的稀有性。此外，估计了 Lienard 振子的总能量以解释 EEs 发展的机制。接着，作者在一个参数激励的微机电系统中证实了 EEs 的出现。在该模型中，EEs 由于系统不连续边界附近出现粘滑分岔而产生。由于参数激励广泛存在于若干现实工程模型中，如宏观与微观机械振子，本文结果的含义或许有助于理解此类振荡系统中 EEs 的发展。
引用
@article{arxiv.2008.07509,
title = {Parametric excitation induced extreme events in MEMS and Lienard oscillator},
author = {R. Suresh and V. K. Chandrasekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07509},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 12 figures (Accepted for publication in Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science)