我们的助推,我们的自我:利用人格特质定制移动用户参与度
人机交互
2023-07-26 v1
摘要
为提升移动用户参与度,当前应用采用多种行为助推,但这些参与技术以一刀切方式应用。然而同样的技术可能被不同个体差异化感知。为验证此点,我们开发了HarrySpotter,一款嵌入六种参与技术的基于位置的AR应用。我们将其部署于一项涉及29名用户、且用户均完成大五人格测试的为期2周研究。对特定参与技术的偏好不仅具描述性,亦可预测人格特质。调整 范围从尽责性用户(受竞争激励)的0.16,到神经质用户(以自我为中心并关注自身成就)的0.32,甚至高达外向者(受物体与场所探索共同驱动)的0.61。这些发现表明未来需对这些技术进行个性化。
引用
@article{arxiv.2307.13145,
title = {Our Nudges, Our Selves: Tailoring Mobile User Engagement Using Personality},
author = {Nima Jamalian and Marios Constantinides and Sagar Joglekar and Xueni Pan and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13145},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 1 figure, 2 tables