ERK 调控模型中的振荡与双稳态
分子网络
2019-03-08 v1 动力系统
摘要
本研究关注两个重要动力学性质——振荡与双稳态——如何在一个重要的生物信号网络中产生。具体地,我们考虑细胞外信号调节激酶(ERK)双位点磷酸化与去磷酸化模型。我们证明即使模型被极大简化(反应变为不可逆且移除中间体),振荡依然持续。然而,双稳态的鲁棒性低得多——当移除中间体或甚至所有反应变为不可逆时,该性质消失。此外,双稳态的特征在于存在两个可逆的催化反应:当其他反应变为不可逆时,只要指定反应之一或两者均保留,双稳态就持续。最后,我们借助网络的“混合体积”(凸几何中的概念)研究稳态的最大数量。综上,我们的结果揭示了振荡与双稳态如何从一个 ERK 网络的极限网络——即完全进程性双位点网络——中产生的问题,该极限网络已知是全局稳定的,因此缺乏振荡与双稳态。我们的证明得益于 Yang 的 Hopf 分岔判据、由 Hurwitz 行列式产生的牛顿多胞形的分析,以及近期对具有稳态参数化的网络多稳态的刻画。
引用
@article{arxiv.1903.02617,
title = {Oscillations and bistability in a model of ERK regulation},
author = {Nida Obatake and Anne Shiu and Xiaoxian Tang and Angelica Torres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02617},
year = {2019}
}
备注
33 pages, 4 figures, 4 tables, 3 appendices