行人流通过瓶颈时出口时间之间相关性的起源
物理与社会
2018-02-14 v2 统计力学
摘要
通过对瓶颈处密集行人流的微观分析，涌现出了稳健的统计特征，特别是关于连续通过之间的时间间隔。借助我们开发并定量分析的简单模型，我们精确定位了这些特征背后的机制。我们反驳了连续时间间隔之间的反相关（即较短与较长间隔的交替）是行人队列拉链式交错排列的标志这一观点，并表明它们仅仅源于来自不同“队列”或方向的行人在短时间间隔内通过瓶颈的可能性。第二个特征涉及逃逸爆发，即快速连续发生的撤离。尽管由 Poisson 过程所蕴含的爆发规模指数分布无处不在，我们论证了如果瓶颈接近拥堵状态，即使仅在参数空间的极小部分，也会出现异常（幂律）统计。所提出机制的普遍性意味着，对于其他类型的颗粒流也应观察到类似的统计特征。
引用
@article{arxiv.1710.04913,
title = {Origin of the correlations between exit times in pedestrian flows through a bottleneck},
author = {Alexandre Nicolas and Ioannis Touloupas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04913},
year = {2018}
}