基于第二运动积分经验代理人的旋转条形势阴影轨道分类

我们提出了一种新方法，用于对旋转条形势阴影中的二维轨道进行分类，基于第二运动积分的经验代理人——校准角动量 (CAM)。CAM 定义为在共旋转系中，时间平均角动量 ($\overline{L_z}$) 相对于其时间离散 ($\sigma_{L_z}$) 的比值。我们证明了 CAM 由自由曼巴模型中方位角动量与径向动量之比 (${J_\phi}^\prime / {J_r}^\prime$) 决定。随后我们构建了一个由 CAM 与均方根半径 ($R_{RMS}$) 定义的新参数空间，并将该框架应用于几个代表性旋转条形势阴影中的轨道。在 CAM-$R_{RMS}$ 平面中，周期轨道生成清晰的分支，分隔出对应不同轨道族的独立区域。这些分支中的几个还包围特定轨道族（如 $x_2$ 轨道族）的孤立区域。我们进一步使用来自测试粒子仿真的轨道进行验证，这些轨道在 CAM-$R_{RMS}$ 平面中显示出轨道族的良好排序和非重叠分布。由于 CAM 本质上与轨道的内在属性相关，并且可直接应用于 N 体仿真中三维轨道， our 结果将 CAM-$R_{RMS}$ 平面确立为对旋转条形势阴影中轨道分类的稳健且高效的框架，补充了传统方法。