基于效用脚手架优化钢琴练习
人机交互
2021-06-25 v1 人工智能
摘要
学习弹奏钢琴的典型过程是通过一系列专注于各项技能维度（如手眼协调、正确姿势或正确节奏）的练习单元逐步推进。理想情况下，对特定练习方法的选择应以最大化学习者的钢琴学习进展为目标。由于每个人的学习方式不同，且钢琴练习任务与方法的选择众多，练习任务集合应动态适应人类学习者。然而，由人类教师指导个人练习并非总是可行，因为这耗时、昂贵且并非随时可得。相反，我们建议在练习方法空间（即所谓的练习模式）中进行优化。所提出的优化过程考虑了个体学习者的技能水平及其学习历史。在本工作中，我们提出一个建模框架，通过选择具有最高期望效用（即钢琴演奏技能的提升）的练习模式来引导人类学习者完成学习过程。为此，我们提出了一种基于高斯过程的人类学习者效用模型，并以模拟人类学习者为例展示了模型训练及其在练习脚手架中的应用。
引用
@article{arxiv.2106.12937,
title = {Optimizing piano practice with a utility-based scaffold},
author = {Alexandra Moringen and Sören Rüttgers and Luisa Zintgraf and Jason Friedman and Helge Ritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12937},
year = {2021}
}