损失、不谐与失真
机器学习
2021-11-10 v1 人工智能
人机交互
声音
音频与语音处理
摘要
在本文中，我提出了一项研究，利用在简单函数逼近器训练过程中获得的损失与梯度，作为在钢琴独奏表演环境中制造音乐不谐与视觉失真的机制。这些不谐与失真成为艺术表演的一部分，不仅通过影响可视化，也通过影响艺术性的音乐表演来实现。该系统被设计成表演者可以反过来影响训练过程本身，从而在两个过程之间创建一个闭环反馈：机器学习模型的训练与即兴钢琴曲的演奏。
引用
@article{arxiv.2111.05128,
title = {Losses, Dissonances, and Distortions},
author = {Pablo Samuel Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05128},
year = {2021}
}
备注
In the 5th Machine Learning for Creativity and Design Workshop at NeurIPS 2021