钢琴音色感知响度的建模：理论与应用
声音
2022-11-01 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
感知响度与声音物理属性之间的关系是计算机音乐与心理声学中的重要课题。早期关于“等响曲线”的研究可追溯到 1920 年代，且基于强度和频率测得的响度自此已被多次修订。然而，多数研究仅关注合成声音，而针对具有复杂音色的自然音所推导的理论很少得到验证。为此，本文通过建模钢琴音色来研究自然音色响度感知的理论与应用。理论部分包括：1) 对音高的钢琴音色等响曲线的精确测量；2) 一个仅基于频谱特征、并在人体受试者测量数据上训练的机器学习模型，能够推断响度。在应用方面，我们将理论应用于钢琴控制迁移，在不同声学环境下的两台不同 player piano 上调整 MIDI 力度，以实现相同的感知效果。实验表明，我们的理论响度建模及相应的演奏控制迁移算法均显著优于各自的基线。
引用
@article{arxiv.2209.10674,
title = {Modeling Perceptual Loudness of Piano Tone: Theory and Applications},
author = {Yang Qu and Yutian Qin and Lecheng Chao and Hangkai Qian and Ziyu Wang and Gus Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10674},
year = {2022}
}
备注
Accepted to ISMIR 2022