探索随时间变化的语音演变：计算感知与人类感知的综述

计算感知和人类感知通常被视为研究随时间变化的语音演变的两种独立方法；很少有工作涉及两者的交叉点。为填补这一研究空白，我们提供了一项开创性的综述，从方法和任务的角度对比了计算感知与人类感知。总体而言，计算方法依赖于计算机驱动模型，在词源数据集上感知历史语音演变，而人类方法则使用听者驱动模型，在录音语料库上感知正在进行的语音演变。尽管存在差异，这两种方法在语音和声学层面上相互补充，显示出实现更全面感知语音演变的潜力。此外，我们呼吁对两种方法使用的数据集进行比较研究，以探究历史语音演变对正在进行的演变的影响。最后，我们讨论了语音演变在计算语言学中的应用，并指出仅感知语音演变是不够的，因为语言变化的许多过程是复杂的，涉及句法、语义和语音层面的纠缠变化。