基于量化理论优化面向无人机走廊的蜂窝网络
信息论
2023-08-04 v1 math.IT
摘要
我们提出一种基于量化理论的新框架，用于设计同时优化传统地面用户与无人机（UAV）走廊（用于安全无人机飞行的专用空中通道）的蜂窝网络。我们的框架利用每个基站的天线下倾角和发射功率来增强用户的覆盖范围和服务质量。我们针对多个系统级性能指标（包括接收信号强度和信号干扰加噪声比）开发了全面的数学分析与优化算法。我们考虑了真实的天线辐射方向图和传播信道模型，以及通用的三维用户分布，该分布允许在地面、无人机走廊上或两者之间的期望折中上进行性能优先级排序。我们通过案例研究证明了所提框架的有效性，展示了天线下倾角与功率水平的非平凡组合能够改善无人机走廊沿线的覆盖范围和信号质量，同时与地面用户性能相比仅产生边际影响（相对于无无人机场景）。
引用
@article{arxiv.2308.01440,
title = {Optimizing Cellular Networks for UAV Corridors via Quantization Theory},
author = {Saeed Karimi-Bidhendi and Giovanni Geraci and Hamid Jafarkhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01440},
year = {2023}
}