基于贝叶斯优化设计面向无人机走廊的蜂窝网络
信息论
2023-08-10 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
由于传统蜂窝基站（BS）针对二维地面服务进行了优化，为无人机（UAV）提供三维连接需要对现有基础设施进行重新设计。本文提出一种基于贝叶斯优化、兼顾地面用户与无人机走廊的蜂窝网络设计新方法。我们给出一个案例研究，通过优化每个基站的电下倾角和发射功率，使两类用户的信干噪比（SINR）最大化。我们提出的优化网络显著提升了无人机性能，与全下倾、全功率基线相比，平均 SINR 提升 23.4dB。同时，该最优折衷几乎保持了地面性能，甚至相对于上述基线获得了 1.3dB 的平均 SINR 增益。得益于优化黑盒随机函数的能力，所提框架可用于最大化 SINR 的任意期望函数甚至单位面积容量。
引用
@article{arxiv.2308.05052,
title = {Designing Cellular Networks for UAV Corridors via Bayesian Optimization},
author = {Mohamed Benzaghta and Giovanni Geraci and David Lopez-Perez and Alvaro Valcarce},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05052},
year = {2023}
}
备注
to be published in IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2023